就目前而言，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter寻求指导。关闭9年前。我最近参加了10gen赞助的关于NoSQL/MongoDB的技术讲座。我不是DBAsuper大师或任何东西，演讲者提出了一个有趣的观点，旨在说明使用NoSQL数据库的优势之一。这个例子是这样的:Craigslist正在使用MySQL。他们有一张巨大的table，里面有数百万甚至数亿条记录。他们需要通过添加一列来修改该表的架构。由于这张表有这么多记录，实
我目前正在开发一个网站，该网站必须存在于内存可用性非常低的VM上(目前我被告知预期512mb)。不幸的是，至少在不久的将来，数据库和Web应用程序必须是同一台服务器。现在我已经阅读了这里的一些问题，并尝试进行自己的研究，但可供选择的选项实在太多了。本质上，什么是我可以安装的足够轻巧的数据库服务器？SQL或NoSQL并不重要。它不会是数据库密集型的，但我不想受到我现在选择的任何限制。这意味着，如果可能的话，通往多服务器扩展的道路会很好，但显然不是现阶段的要求。我目前的想法是MongoDB或MySQL，但我不确定它们是否是最佳选择。我的Web应用程序在nginx上运行，使用PHP，我认为这
我正在做一个项目，我们在Oracle数据库中批量加载和存储大量数据，这些数据不断通过Hibernate查询这个100+百万条记录表(读取比写入频繁得多)。为了加快速度，我们将Lucene用于一些查询(尤其是地理边界框查询)和Hibernate二级缓存，但这还不够。我们在针对Oracle的Hibernate查询中仍然存在瓶颈(由于缺少那么多内存，我们没有在Hibernate二级缓存中缓存100+百万个表实体)。在这种情况下，我可以利用哪些其他NoSQL解决方案(Lucene除外)？我正在考虑的一些选项是:对Hibernate二级使用分布式ehcache(Terracotta)，以在机器之
我正在做一个项目，我们在Oracle数据库中批量加载和存储大量数据，这些数据不断通过Hibernate查询这个100+百万条记录表(读取比写入频繁得多)。为了加快速度，我们将Lucene用于一些查询(尤其是地理边界框查询)和Hibernate二级缓存，但这还不够。我们在针对Oracle的Hibernate查询中仍然存在瓶颈(由于缺少那么多内存，我们没有在Hibernate二级缓存中缓存100+百万个表实体)。在这种情况下，我可以利用哪些其他NoSQL解决方案(Lucene除外)？我正在考虑的一些选项是:对Hibernate二级使用分布式ehcache(Terracotta)，以在机器之
我有6年以上的C/C++经验。明天开始大学作业，我将不得不使用C#。因此，我想要一份您认为重要的链接/资源列表或一份详尽的教程——简而言之，所有您认为值得的东西。编码风格、最佳实践……(我不知道我将使用的C#环境的任何细节(IDE、OS、w/e)，第一次session是明天晚上)。(我以前从未编写过C#代码)还有一件事:我想使用Linux(kubuntu10.4)工作。非常欢迎专门针对Linux的IDE/环境/教程建议。感谢您的帮助! 最佳答案 CharlesPetzold拥有:.NETbookzero
很难说出这里问的是什么。这个问题是模棱两可的、模糊的、不完整的、过于宽泛的或修辞的，无法以目前的形式得到合理的回答。为了帮助澄清这个问题以便可以重新打开它，visitthehelpcenter.关闭10年前。抱歉，这有意义吗？ORM的意思是:ObjectRelationalMapper，这里有Relational，NoSql不是RDBMS!那么为什么在NoSql解决方案中使用ORM呢？因为我看到了Python的ORM更新! 最佳答案 首先，它们不是ORM(因为它们之间没有任何关系)，它们是ODM(ObjectDocumentMapp
很难说出这里问的是什么。这个问题是模棱两可的、模糊的、不完整的、过于宽泛的或修辞的，无法以目前的形式得到合理的回答。为了帮助澄清这个问题以便可以重新打开它，visitthehelpcenter.关闭10年前。抱歉，这有意义吗？ORM的意思是:ObjectRelationalMapper，这里有Relational，NoSql不是RDBMS!那么为什么在NoSql解决方案中使用ORM呢？因为我看到了Python的ORM更新! 最佳答案 首先，它们不是ORM(因为它们之间没有任何关系)，它们是ODM(ObjectDocumentMapp
我听到了更多关于NoSQL的消息，但还没有人给我一个关于如何使用它而不是关系数据库的清晰解释。我读过它不能做leftjoins，所以我试图弄清楚如何使用这样的数据存储。来自阅读:PreserveJoinsbycodeinMongoDB似乎建议只制作一张大table，就好像您已经在上面进行了连接一样。如果上面的说法是正确的，那么我可以看到它可以如何使用。但是，我很好奇您将如何处理重复数据。作为规范化的概念，可以帮助您消除冗余并确保数据的一致性(例如，大写、空格等细微修改)...我们是否只是为了可扩展的速度而牺牲数据的一致性，还是我遗漏了什么？编辑我一直在做更多的挖掘，发现以下问题的答案有
我听到了更多关于NoSQL的消息，但还没有人给我一个关于如何使用它而不是关系数据库的清晰解释。我读过它不能做leftjoins，所以我试图弄清楚如何使用这样的数据存储。来自阅读:PreserveJoinsbycodeinMongoDB似乎建议只制作一张大table，就好像您已经在上面进行了连接一样。如果上面的说法是正确的，那么我可以看到它可以如何使用。但是，我很好奇您将如何处理重复数据。作为规范化的概念，可以帮助您消除冗余并确保数据的一致性(例如，大写、空格等细微修改)...我们是否只是为了可扩展的速度而牺牲数据的一致性，还是我遗漏了什么？编辑我一直在做更多的挖掘，发现以下问题的答案有
一、窗口概念窗口：将无限数据切割成有限的“数据块”进行处理，窗口是处理无界流的核心。窗口更像一个“桶”，将流切割成有限大小的多个存储桶，每个数据都会分发到对应的桶中，当到达窗口结束时间时，就对每个桶中收集的数据进行计算处理。动态创建：当有落在这个窗口区间范围的数据到达时，才创建对应的窗口窗口关闭：到达窗口结束时间时，窗口就触发计算并关闭二、窗口的分类按照驱动类型分类常见的窗口类型有时间窗口和计数窗口(1)时间窗口TimeWindow时间窗口以时间点来定义窗口的开始(start)和结束(end)、所以截取出来的就是某一时间段的数据、到达结束时间时、窗口不再收集数据、触发计算输出结果、并将窗口关闭
